Extrair texto de uma imagem

Texto impresso nítido e de alto contraste funciona melhor. Use uma imagem nítida com pixels suficientes para caracteres pequenos, iluminação uniforme, compressão limitada e uma página fotografada o mais plana e reta possível. Corte fundos não relacionados e gire o texto para a posição vertical antes da extração. Resolução muito baixa, desfoque de movimento, reflexos, sombras, papel texturizado, páginas curvas, fontes decorativas e aprimoramento agressivo de imagem podem fundir ou quebrar as formas dos caracteres. Ampliar uma imagem genuinamente de baixa resolução pode ajudar na visibilidade, mas não pode recriar detalhes que nunca foram capturados.

A escolha do idioma determina qual modelo de reconhecimento e quais padrões de caracteres são esperados. Selecionar inglês para texto em chinês, japonês, coreano, árabe, vietnamita ou alemão pode gerar substituições plausíveis, porém incorretas, porque o alfabeto, os acentos, a direção e os padrões de palavras esperados são diferentes. Escolha o idioma dominante visível na imagem. Quando uma imagem mistura vários idiomas, extraia a seção mais importante separadamente com o idioma correspondente e compare nomes, números, datas e termos técnicos com atenção, pois eles recebem menos ajuda dos padrões de idioma comuns.

O OCR identifica regiões de texto e as ordena de acordo com suas posições. Artigos com várias colunas, tabelas, barras laterais, formulários, legendas, texto vertical, rótulos curvos, carimbos sobrepostos e anotações manuscritas podem tornar a sequência pretendida ambígua. Recorte regiões independentes e extraia-as separadamente quando a ordem for importante. Após a extração, compare o resultado com a imagem original de cima para baixo, restaure quebras de parágrafo e verifique títulos, linhas de tabela, rótulos, notas de rodapé e texto que fica ao lado de imagens, em vez de presumir que um layout completo do documento foi reconstruído.

Não. Esta ferramenta retorna texto editável e regiões detectadas, não uma recriação em Word, planilha ou PDF pesquisável do design original. Colunas podem ser lidas em ordem inesperada, células de tabela podem perder as relações de linha e coluna, e fonte, cor, espaçamento, bordas, imagens e elementos de página não são preservados como um layout correspondente. Use o resultado para evitar redigitar e, depois, reconstrua a estrutura necessária no aplicativo de destino e compare valores importantes com a imagem original antes de confiar neles.

O tempo depende das dimensões da imagem, do número e do tamanho das regiões de texto, da complexidade do layout, do idioma selecionado, da rotação e dos recursos necessários para preparar o reconhecimento. Uma foto grande com um documento pequeno no centro pode exigir mais trabalho e ainda assim produzir texto pior do que uma digitalização bem cortada. Use a menor imagem nítida que retenha os caracteres necessários, corte áreas irrelevantes e evite ampliar repetidamente imagens já nítidas. Mantenha a página aberta até que um resultado ou erro útil apareça.

Compare nomes, datas, endereços, totais, separadores decimais, números de conta, identificadores, pontuação e qualquer caractere em que um único erro mude o significado. Confusões comuns incluem zero e O, um e l minúsculo, pontuação semelhante, letras acentuadas e caracteres visualmente relacionados em escrita CJK ou árabe. Revise a ordem das linhas e o texto ausente ao redor de imagens ou tabelas. Para material jurídico, financeiro, médico, acadêmico ou de arquivo, faça uma segunda revisão com a imagem original antes de copiar o resultado para outro registro.