比较文本或 JSON 文档

非常大的比较可以使用更简单的基于位置的方法来保持结果响应。文本比较是面向行的，而JSON比较则遵循解析的路径和值；这两种模式都不能证明每种文档类型的语义等效性。重新排序的数组、规范化的空白、重复的键或生成的文件可能会产生嘈杂的差异。在上下文中查看添加、删除和更改，并在排序或模式语义很重要时使用格式感知的专家比较。

检查决定结果含义的方面：键、字段名称、值类型、嵌套、行和列计数、分隔符、引号、转义、行结尾和字符编码。对于比较结果，请检查添加和删除，而不是仅阅读突出显示的摘要。对于 Base64，区分编码文本和任意二进制数据。对于校验和，比较每个字符并确认算法名称。使用接收重要输出的系统验证重要输出，因为语法上有效的数据仍然可能违反架构、必填字段、唯一性规则或业务约束。

格式化和验证回答不同的问题。格式化会解析有效数据并以一致的缩进或布局再次写入，以便人们可以更轻松地检查它。验证检查语法是否可以解析，但它不会自动确认值满足架构或业务规则。缩小会删除不必要的空格而不更改解析的值。检查总结结构和深度。对于 XML 和 YAML，格式化可以规范无关紧要的空白或表示选择，因此请比较语义值，而不是期望原始文本样式保持相同。

看起来有效的数据可能包含不可见的分隔符、不间断空格、不匹配的引号、重复的结构标记、格式错误的转义、混合行结尾、不支持的编码或更改解析的特定于格式的功能。从报告的行、列或路径（如果可用）开始。将输入减少到仍然失败的最小部分，然后逐渐恢复周围的记录。对于 CSV，确认分隔符和标头假设。对于 JSON、XML 或 YAML，检查括号、缩进、引用、实体和嵌套。在诊断时保留源的副本，以便更正不会删除有效信息。

无需安装或注册即可使用列出的数据实用程序。打开与任务匹配的操作，添加或粘贴源，选择相关模式，然后复制或下载结果。在替换重要文件之前，请保留原始文件并使用接收应用程序测试输出。安装不是主要的兼容性问题：架构期望、编码、分隔符、工作簿功能和支持的语法仍然决定另一个系统是否会接受结果。