Xem, lọc và xóa dữ liệu CSV

Xem các hàng CSV, tìm kiếm các cột đã chọn, xóa các hàng đầu ra trùng lặp và tải xuống các cột đã chọn.

Cách sử dụng CSV trình xem và dọn dẹp

  1. 01Chọn một tệp CSV.
  2. 02Tìm kiếm hàng, chọn cột và chọn có xóa các hàng đầu ra trùng lặp hay không.
  3. 03Tải xuống CSV đã chọn.

Câu hỏi thường gặp

Các giới hạn là gì?

Hàng đầu tiên được coi là tiêu đề. Lựa chọn dấu phân cách, trích dẫn, ngắt dòng được nhúng, tên cột trùng lặp, độ rộng hàng không nhất quán, mã hóa ký tự và giải thích công thức bảng tính có thể thay đổi cách ứng dụng khác đọc cùng một văn bản. Việc lọc và chọn cột không thiết lập một lược đồ. Xác minh tên tiêu đề, số hàng, bản ghi đại diện, giá trị thoát, số 0 đứng đầu, ngày tháng và tệp đã tải xuống ở đích trước khi thay thế nguồn.

Tôi nên kiểm tra những gì trước khi sử dụng kết quả?

Kiểm tra các khía cạnh xác định ý nghĩa của kết quả: khóa, tên trường, loại giá trị, lồng, số hàng và cột, dấu phân cách, dấu ngoặc kép, thoát, kết thúc dòng và mã hóa ký tự. Để có kết quả so sánh, hãy kiểm tra cả phần bổ sung và phần xóa thay vì chỉ đọc phần tóm tắt được đánh dấu. Đối với Base64, phân biệt văn bản được mã hóa với dữ liệu nhị phân tùy ý. Đối với tổng kiểm tra, so sánh từng ký tự và xác nhận tên thuật toán. Xác thực đầu ra quan trọng với hệ thống sẽ nhận nó vì dữ liệu hợp lệ về mặt cú pháp vẫn có thể vi phạm lược đồ, trường bắt buộc, quy tắc duy nhất hoặc ràng buộc kinh doanh.

Sự khác biệt giữa định dạng và xác nhận là gì?

Định dạng và xác nhận trả lời các câu hỏi khác nhau. Định dạng sẽ phân tích cú pháp dữ liệu hợp lệ và ghi lại dữ liệu đó với mức thụt lề hoặc bố cục nhất quán để mọi người có thể kiểm tra dữ liệu đó dễ dàng hơn. Việc xác thực sẽ kiểm tra xem cú pháp có thể được phân tích cú pháp hay không, nhưng nó không tự động xác nhận rằng các giá trị đáp ứng một lược đồ hoặc quy tắc nghiệp vụ. Giảm thiểu loại bỏ khoảng trắng không cần thiết mà không thay đổi giá trị được phân tích cú pháp. Kiểm tra tóm tắt cấu trúc và độ sâu. Đối với XML và YAML, định dạng có thể bình thường hóa các lựa chọn khoảng trắng hoặc cách biểu thị không đáng kể, do đó, hãy so sánh các giá trị ngữ nghĩa thay vì mong đợi kiểu văn bản gốc vẫn giống hệt nhau.

Tại sao dữ liệu trông hợp lệ vẫn có thể tạo ra lỗi?

Dữ liệu có vẻ hợp lệ có thể chứa dấu phân cách vô hình, dấu cách không ngắt, trích dẫn không khớp, điểm đánh dấu cấu trúc trùng lặp, lối thoát không đúng định dạng, kết thúc dòng hỗn hợp, mã hóa không được hỗ trợ hoặc tính năng dành riêng cho định dạng làm thay đổi phân tích cú pháp. Bắt đầu với dòng, cột hoặc đường dẫn được báo cáo nếu có. Giảm đầu vào đến phần nhỏ nhất mà vẫn bị lỗi, sau đó khôi phục dần các bản ghi xung quanh. Đối với CSV, hãy xác nhận giả định về dấu phân cách và tiêu đề. Đối với JSON, XML hoặc YAML, hãy kiểm tra dấu ngoặc, thụt lề, trích dẫn, thực thể và lồng nhau. Giữ một bản sao của nguồn trong khi chẩn đoán để việc chỉnh sửa không loại bỏ thông tin hợp lệ.

Tôi có cần cài đặt gì không?

Không cần cài đặt hoặc đăng ký để sử dụng các tiện ích dữ liệu được liệt kê. Mở hành động phù hợp với nhiệm vụ, thêm hoặc dán nguồn, chọn chế độ liên quan và sao chép hoặc tải xuống kết quả. Trước khi thay thế một file quan trọng, hãy giữ lại bản gốc và kiểm tra đầu ra với ứng dụng nhận. Việc cài đặt không phải là câu hỏi chính về khả năng tương thích: kỳ vọng về lược đồ, mã hóa, dấu phân cách, tính năng sổ làm việc và cú pháp được hỗ trợ vẫn xác định liệu hệ thống khác có chấp nhận kết quả hay không.