JSON 정리, 검사, 압축 및 분석

서식 지정, 축소 및 구조 검사에는 유효한 JSON 구문이 필요합니다. 검사는 개수, 값 유형 및 중첩 깊이를 보고하지만 스키마, 필수 필드, 허용된 값, 고유성 또는 비즈니스 규칙의 유효성을 검사하지는 않습니다. 중복된 객체 키는 수신 시스템에서 일관되지 않게 해석될 수 있습니다. 숫자는 다른 응용 프로그램의 안전 범위를 초과할 수도 있습니다. 구문 유효성 검사 후 이를 사용할 실제 스키마와 소비자에 대해 중요한 데이터를 테스트합니다.

키, 필드 이름, 값 유형, 중첩, 행 및 열 개수, 구분 기호, 따옴표, 이스케이프, 줄 끝, 문자 인코딩 등 결과의 의미를 결정하는 측면을 확인하세요. 비교 결과를 보려면 강조 표시된 요약만 읽는 대신 추가된 내용과 제거된 내용을 모두 검사하세요. Base64의 경우 인코딩된 텍스트를 임의의 이진 데이터와 구별합니다. 체크섬의 경우 모든 문자를 비교하고 알고리즘 이름을 확인합니다. 구문적으로 유효한 데이터가 여전히 스키마, 필수 필드, 고유성 규칙 또는 비즈니스 제약 조건을 위반할 수 있으므로 이를 수신할 시스템으로 중요한 출력의 유효성을 검사합니다.

서식 지정 및 유효성 검사는 다양한 질문에 답합니다. 서식을 지정하면 유효한 데이터를 구문 분석하고 일관된 들여쓰기 또는 레이아웃으로 다시 작성하므로 사람들이 더 쉽게 검사할 수 있습니다. 유효성 검사는 구문을 구문 분석할 수 있는지 여부를 확인하지만 값이 스키마 또는 비즈니스 규칙을 충족하는지 자동으로 확인하지는 않습니다. 축소는 구문 분석된 값을 변경하지 않고 불필요한 공백을 제거합니다. 검사는 구조와 깊이를 요약합니다. XML 및 YAML의 경우 형식 지정을 통해 중요하지 않은 공백이나 표현 선택을 정규화할 수 있으므로 원본 텍스트 스타일이 동일하게 유지될 것으로 기대하기보다는 의미 값을 비교하세요.

유효해 보이는 데이터에는 보이지 않는 구분 기호, 잘림 방지 공백, 일치하지 않는 따옴표, 중복된 구조적 표식, 잘못된 형식의 이스케이프, 혼합된 줄 끝, 지원되지 않는 인코딩 또는 구문 분석을 변경하는 형식별 기능이 포함될 수 있습니다. 가능한 경우 보고된 행, 열 또는 경로로 시작하십시오. 여전히 실패하는 가장 작은 부분으로 입력을 줄이고 주변 기록을 점차적으로 복원하십시오. CSV의 경우 구분 기호 및 헤더 가정을 확인합니다. JSON, XML 또는 YAML의 경우 대괄호, 들여쓰기, 인용, 엔터티 및 중첩을 확인하세요. 수정으로 인해 유효한 정보가 제거되지 않도록 진단하는 동안 소스의 복사본을 보존하십시오.

나열된 데이터 유틸리티를 사용하려면 설치나 등록이 필요하지 않습니다. 작업과 일치하는 작업을 열고, 소스를 추가하거나 붙여넣고, 관련 모드를 선택하고, 결과를 복사하거나 다운로드하세요. 중요한 파일을 교체하기 전에 원본을 보관하고 수신 응용 프로그램으로 출력을 테스트하십시오. 설치는 주요 호환성 문제가 아닙니다. 스키마 기대치, 인코딩, 구분 기호, 통합 문서 기능 및 지원되는 구문은 여전히 ​​다른 시스템이 결과를 수용할지 여부를 결정합니다.