पाठ या JSON दस्तावेज़ों की तुलना करें

बहुत बड़ी तुलनाएँ परिणाम को उत्तरदायी रखने के लिए सरल स्थिति-आधारित विधि का उपयोग कर सकती हैं। पाठ तुलना पंक्ति-उन्मुख है, जबकि JSON तुलना पार्स किए गए पथों और मानों का अनुसरण करती है; कोई भी मोड हर दस्तावेज़ प्रकार के लिए शब्दार्थ समानता साबित नहीं करता है। पुन: क्रमित सरणियाँ, सामान्यीकृत व्हाइटस्पेस, डुप्लिकेट कुंजियाँ या उत्पन्न फ़ाइलें शोर अंतर पैदा कर सकती हैं। संदर्भ में जोड़, हटाए और परिवर्तनों की समीक्षा करें, और जब क्रम या स्कीमा शब्दार्थ मायने रखते हैं तो प्रारूप-जागरूक विशेषज्ञ तुलना का उपयोग करें।

परिणाम का अर्थ निर्धारित करने वाले पहलुओं की जाँच करें: कुंजियाँ, फ़ील्ड नाम, मान प्रकार, नेस्टिंग, पंक्ति और कॉलम गणना, विभाजक, उद्धरण, एस्केपिंग, पंक्ति समाप्ति और वर्ण एन्कोडिंग। तुलना परिणामों के लिए, केवल हाइलाइट किए गए सारांश को पढ़ने के बजाय जोड़ और हटाए गए दोनों का निरीक्षण करें। Base64 के लिए, एन्कोडेड पाठ को मनमाने बाइनरी डेटा से अलग करें। चेकसम के लिए, हर वर्ण की तुलना करें और एल्गोरिथ्म नाम की पुष्टि करें। महत्वपूर्ण आउटपुट को उस सिस्टम से सत्यापित करें जो इसे प्राप्त करेगा क्योंकि सिंटैक्टिक रूप से मान्य डेटा अभी भी स्कीमा, आवश्यक फ़ील्ड, विशिष्टता नियम या व्यावसायिक बाधा का उल्लंघन कर सकता है।

फ़ॉर्मेटिंग और सत्यापन अलग-अलग प्रश्नों के उत्तर देते हैं। फ़ॉर्मेटिंग मान्य डेटा को पार्स करता है और उसे सुसंगत इंडेंटेशन या लेआउट के साथ फिर से लिखता है ताकि लोग उसका अधिक आसानी से निरीक्षण कर सकें। सत्यापन जाँचता है कि सिंटैक्स पार्स किया जा सकता है, लेकिन यह स्वचालित रूप से पुष्टि नहीं करता कि मान स्कीमा या व्यावसायिक नियम को संतुष्ट करते हैं। मिनिफ़ाइंग पार्स किए गए मान को बदले बिना अनावश्यक व्हाइटस्पेस हटाता है। निरीक्षण संरचना और गहराई का सारांश देता है। XML और YAML के लिए, फ़ॉर्मेटिंग महत्वहीन व्हाइटस्पेस या प्रतिनिधित्व विकल्पों को सामान्य कर सकती है, इसलिए मूल पाठ शैली के समान रहने की उम्मीद करने के बजाय शब्दार्थ मानों की तुलना करें।

मान्य दिखने वाले डेटा में अदृश्य विभाजक, नॉन-ब्रेकिंग स्पेस, अमिलान उद्धरण, डुप्लिकेट संरचनात्मक मार्कर, गलत एस्केप, मिश्रित पंक्ति समाप्ति, असमर्थित एन्कोडिंग या प्रारूप-विशिष्ट सुविधा हो सकती है जो पार्सिंग बदल देती है। उपलब्ध होने पर रिपोर्ट की गई पंक्ति, कॉलम या पथ से शुरू करें। इनपुट को सबसे छोटे अनुभाग तक कम करें जो अभी भी विफल रहता है, फिर धीरे-धीरे आसपास के रिकॉर्ड पुनर्स्थापित करें। CSV के लिए, विभाजक और हेडर धारणा की पुष्टि करें। JSON, XML या YAML के लिए, कोष्ठक, इंडेंटेशन, उद्धरण, इकाइयाँ और नेस्टिंग जाँचें। निदान करते समय स्रोत की एक प्रति रखें ताकि सुधार मान्य जानकारी न हटाए।

सूचीबद्ध डेटा उपयोगिताओं का उपयोग करने के लिए कोई इंस्टॉलेशन या पंजीकरण आवश्यक नहीं है। कार्य से मेल खाने वाली क्रिया खोलें, स्रोत जोड़ें या पेस्ट करें, प्रासंगिक मोड चुनें और परिणाम कॉपी या डाउनलोड करें। किसी महत्वपूर्ण फ़ाइल को बदलने से पहले, मूल रखें और प्राप्त करने वाले एप्लिकेशन के साथ आउटपुट का परीक्षण करें। इंस्टॉलेशन मुख्य संगतता प्रश्न नहीं है: स्कीमा अपेक्षाएँ, एन्कोडिंग, विभाजक, वर्कबुक सुविधाएँ और समर्थित सिंटैक्स अभी भी निर्धारित करते हैं कि कोई अन्य सिस्टम परिणाम स्वीकार करेगा या नहीं।