عرض وتصفية وتنظيف بيانات CSV

عرض صفوف CSV، والبحث في الأعمدة المحددة، وإزالة صفوف الإخراج المكررة، وتنزيل الأعمدة المحددة.

كيفية استخدام CSV عارض ومنظف

  1. 01اختر ملف CSV.
  2. 02ابحث في الصفوف، وحدد الأعمدة، واختر ما إذا كنت تريد إزالة صفوف الإخراج المكررة.
  3. 03قم بتنزيل CSV المحدد.

الأسئلة المتداولة

ما هي الحدود؟

يتم التعامل مع الصف الأول كرأس. يمكن أن يؤدي اختيار المحدد، والاقتباس، وفواصل الأسطر المضمنة، وأسماء الأعمدة المكررة، وعرض الصفوف غير المتناسقة، وترميز الأحرف، وتفسير صيغة جدول البيانات إلى تغيير كيفية قراءة تطبيق آخر لنفس النص. لا تؤدي التصفية واختيار الأعمدة إلى إنشاء مخطط. تحقق من أسماء الرؤوس وعدد الصفوف والسجلات التمثيلية والقيم المتجاوزة والأصفار البادئة والتواريخ والملف الذي تم تنزيله في وجهته قبل استبدال المصدر.

ما الذي يجب علي التحقق منه قبل استخدام النتيجة؟

تحقق من الجوانب التي تحدد معنى النتيجة: المفاتيح، وأسماء الحقول، وأنواع القيم، والتداخل، وعدد الصفوف والأعمدة، والمحددات، وعلامات الاقتباس، والهروب، ونهايات الأسطر، وترميز الأحرف. للحصول على نتائج المقارنة، قم بفحص كل من الإضافات والإزالة بدلاً من قراءة الملخص المميز فقط. بالنسبة إلى Base64، قم بتمييز النص المشفر عن البيانات الثنائية العشوائية. بالنسبة للمجموعات الاختبارية، قارن كل حرف وتأكد من اسم الخوارزمية. تحقق من صحة المخرجات المهمة مع النظام الذي سيستقبلها لأن البيانات الصحيحة من الناحية التركيبية قد لا تزال تنتهك المخطط أو الحقل المطلوب أو قاعدة التفرد أو قيد العمل.

ما الفرق بين التنسيق والتحقق من الصحة؟

التنسيق والتحقق يجيبان على أسئلة مختلفة. يقوم التنسيق بتوزيع البيانات الصالحة وكتابتها مرة أخرى باستخدام مسافة بادئة أو تخطيط متسق حتى يتمكن الأشخاص من فحصها بسهولة أكبر. تتحقق عملية التحقق من صحة ما إذا كان من الممكن تحليل بناء الجملة، ولكنها لا تؤكد تلقائيًا أن القيم تتوافق مع المخطط أو قاعدة العمل. يؤدي التصغير إلى إزالة المسافات البيضاء غير الضرورية دون تغيير القيمة التي تم تحليلها. التفتيش يلخص الهيكل والعمق. بالنسبة إلى XML وYAML، يمكن أن يؤدي التنسيق إلى تسوية المسافات البيضاء غير المهمة أو اختيارات التمثيل، لذا قم بمقارنة القيم الدلالية بدلاً من توقع أن يظل نمط النص الأصلي متطابقًا.

لماذا لا تزال البيانات ذات المظهر الصحيح تنتج خطأ؟

يمكن أن تحتوي البيانات التي تبدو صالحة على محدد غير مرئي، أو مسافة غير منقسمة، أو علامة اقتباس غير متطابقة، أو علامة هيكلية مكررة، أو هروب تالف، أو نهاية سطر مختلط، أو تشفير غير مدعوم، أو ميزة خاصة بالتنسيق تغير التحليل. ابدأ بالخط أو العمود أو المسار الذي تم الإبلاغ عنه عندما يكون ذلك متاحًا. قم بتقليل الإدخال إلى أصغر قسم لا يزال فاشلاً، ثم قم باستعادة السجلات المحيطة تدريجيًا. بالنسبة إلى CSV، تأكد من افتراض المحدد والرأس. بالنسبة إلى JSON أو XML أو YAML، تحقق من الأقواس والمسافات البادئة والاقتباس والكيانات والتداخل. احتفظ بنسخة من المصدر أثناء التشخيص حتى لا يؤدي التصحيح إلى إزالة المعلومات الصحيحة.

هل أحتاج إلى تثبيت أي شيء؟

لا يلزم التثبيت أو التسجيل لاستخدام أدوات البيانات المدرجة. افتح الإجراء الذي يطابق المهمة، وأضف المصدر أو الصقه، واختر الوضع المناسب، وانسخ النتيجة أو قم بتنزيلها. قبل استبدال ملف مهم، احتفظ بالملف الأصلي واختبر الإخراج باستخدام التطبيق المتلقي. التثبيت ليس هو سؤال التوافق الرئيسي: لا تزال توقعات المخطط والتشفير والمحددات وميزات المصنف وبناء الجملة المدعوم تحدد ما إذا كان نظام آخر سيقبل النتيجة.